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分析抖音的算法机制

时间:2021-05-31 08:27:05|浏览:

抖音算法推荐机制,是建立在今日头条的算法推荐机制基础之上的。

你从注册抖音账号开始,系统就会给你推送不同类型的视频,并根据你在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据,统计你感兴趣的视频,然后根据你的行为推荐你感兴趣的视频。

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所以我们会发现,我们看的抖音短视频,基本上是我们感兴趣的内容。如果你经常看今日头条的小视频会发现,他们的推荐机制也是如此。

如果你长期只浏览娱乐类的视频内容,今日头条基本上就全部给你推荐娱乐相关的短视频内容,当你哪天突然看了一条其他类别的内容,系统又会根据你的新操作推荐新的内容。

因此,我们可以根据抖音算法推荐机制的这个规则,为自己的账号定义一个标签,让系统了解我们制作的内容属于哪一个类别,这样系统才能准确的把我们制作的视频推荐给同类标签的用户。

例如,你平时只对搞笑类的视频感兴趣,那么你会发现抖音会一直为你推荐搞笑类的视频,这是抖音短视频“上瘾原理”的底层逻辑。

另外,抖音短视频还依赖于社交推荐。互联网时代,每个人都有自己的网络社交关系链。

我们在注册抖音账号时,平台会需要提供手机号,并提醒我们绑定微信、QQ和微博等,而这些应用包含了我们的熟人关系网。

系统会从我们的通讯录好友中统计出我们的好友喜欢看的视频内容,并推荐给用户观看。

一方面是因为志趣相投的人更容易走到一块,朋友、亲人喜欢的内容,很大可能我们自己也会喜欢;另一方面这也是抖音短视频平台在为自己的社交规划布局。

平台的生命周期有限,用户不一定会长期留在一个平台里,但如果有熟人关系这一层内因在,就能在一定程度上增强用户的黏性,在留存已有用户的同时也带动新用户加入。

另外,抖音也达到了“用户召回”的目的。在网络开发界,类似的操作是行业公开的秘密,就是当一个用户觉得刷抖音太费时间、不再刷抖音的时候,抖音借助该用户的一些熟人关系,将该用户召回。

这种操作本身也能给抖音的活跃度带来积ji的影响。

例如,你知道你的朋友或者亲人喜欢美食,抖音系统也知道你的朋友亲人喜欢美食,它就会把美食类的视频推荐给你,你看到之后可能会推荐给朋友或者亲人。他们本来今天不想刷抖音,结果看到你的分享可能就重新打开了抖音。

其次是抖音的编辑推荐机制。编辑推荐机制zui早使用且用得zui多的是新浪微博,这是中*心化分发流量平台所特*有的一种推荐机制。

依靠人工审核对所发布的内容进行判定,将有潜力但尚未爆发的优*质内容或者是与平台提倡价值相符合的优*质内容推荐给更多的用户,从而在算法推荐的基础上,增加额外的曝光机会。


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